E-learning – Maîtriser les bases statistiques appliquées aux études cliniques

I – Terminologie et notions de bases

• Population, échantillon, individu ;
• Echantillons indépendants, échantillons appariés ;
• Variable, observation, paramètre ;
• Variable quantitative, qualitative ;
• Tendance centrale, paramètres de position, paramètres de dispersion ;
• Représentations graphiques ;
• Quizz et exercices de mise en application.

II – Hypothèses statistiques et tests d’hypothèses

• H0, H1 ;
• Définition des tests statistiques ;
• Tests unilatéraux / bilatéraux ;
• Puissance, risques de 1ère et 2ème espèce ;
• P-valeur et significativité ;
• Intervalles de confiance ;
• Quizz et exercices de mise en application.

III – Tests paramétriques et non paramétriques

• Conditions d’application ;
• Avantages et inconvénients ;
• Tests spécifiques aux variables quantitatives :
  • Test de Student et Student apparié ;
  • Test de Wilcoxon ;
  • Test de Man Whitney ;
  • Test de normalité (Shapiro-Wilk).
• Tests spécifiques aux variables qualitatives :
  • Test de Khi2 ;
  • Test de Mac Nemar.
• Quizz et exercices de mise en application.

  IV – Analyses de survie

• Méthode de Kaplan Meier ;
• Construction et interprétation des courbes de survie ;
• Test de log-rank ;
• Interprétation d’un modèle de Cox ;
• Exemples ;
• Quizz et exercices de mise en application.

V – Modèles logistiques

• Calcul et interprétation des Odds Ratio ;
• Modèle de régression logistique ;
• Quizz et exercices de mise en application.

VI – Biais et score de propension

• Détection des biais ;
• Score de propension (pseudo randomisation) ;
• Ajustement, stratification, appariement ;
• Pondération inverse ;
• Quizz et exercices de mise en application.