Le Système National des Données de Santé (SNIIRAM, PMSI, EGB, …) : contenu, bonnes pratiques, rôle du Health Data Hub (HDH), potentialités et études de cas

Jeudi 10 juin 2021

PROCHAINE SESSION :

Vendredi 3 décembre 2021

Intervenants

• Stéphane Bouee : Médecin, directeur du pôle Real World Evidence – CEMKA
• Corinne Emery : Directeur du pôle biostatistiques – CEMKA

Objectifs

• Connaitre le contenu des bases de données pour en appréhender les champs d’application possibles
• Maîtriser les règles pour mettre en place les études
• Savoir utiliser les données pour en extraire des informations utiles sur la prise en charge des patients en ville et à l’Hôpital
• Mettre en pratique les acquis pour concevoir des protocoles d’études

Programme

I. Cadre réglementaire

• La gouvernance (INDS et Health Data Hub)
• Modalités d’accès (CEREES, CNIL, …)
• Frais d’accès
• Transparence

II. Actualités du Health Data Hub (HDH)

• Données disponibles (SNIIRAM, PMSI, DCIR, EGB)
• Evolutions et perspectives

III. Contenus et limites

• Architecture
• Mise à jour des données
• Algorithmes permettant d’identifier les pathologies
• Complexité et limites

IV. Utilisations potentielles

Présentation des types d’études et objectifs associés

• Epidémiologie (incidence, prévalence, population cible et rejointe)
• Parcours de soin
• Bon usage
• Market access
• Fardeau de la maladie (Consommations de soins et coûts)
• Efficacité en vie réelle
• Les études chaînées / appariements déterministe et probabiliste avec des registres / études cliniques…

V. Etudes chaînées

• Apports du SNDS à une étude clinique
• Méthodes d’appariement
• Exemples d’études chaînées

VI. Définition d’un protocole d’étude :

• Objectifs
• Critères d’évaluation
• Identification des populations d’intérêts
• Schéma d’études : donnée, période, analyses

VII. Atelier en groupe

Etudes de cas :

• Problématique posée
• Comment y répondre en partie ou totalement avec le SNDS
• Définition d’un protocole
• Restitution